（来源：上观新闻）
市面上有🦡⬅很多很多框架，比🇸🇹🥜如Triton、🧗♀️vLL🇨🇮🔃M、SGLan🐫🇸🇾g，以及更多新兴🇱🇺的强化学习框架😤，比如ve🏐☯rl和N🤨✴eMo RL🇫🇷。很多人对 vi🥬🔗be codi⛹️♀️😪ng 的第一☄😁期待是🏩“帮我实现一个🇵🇭🚐具体功能”，🤙并且会有一个不正🖲确的预期：因为是🧖♂️ AI 工🇵🇱🏕具，所以🔊实现的效率😝一定要非常快🇸🇩🧙♂️。
AI革命的早期🙁🧐，我就已经在🚣🗡说我现在说的很多🧑🕥国精品一区二区久久话了🚴♀️。这些条件，不🗝🏄是谁喊两句“🚞快速迭代”就能🛋♿复制的🏚。这些中间尺寸目前⛔正受到广泛🏄♀️🍊关注，反映出随🍇着封装复杂性的增❓加，可实现的经济✔🎣效益显著🇦🇹提高💑。另一种模🗄🎢式是现在这个阶段👩🍳🕳：我们有🔤🦁GPT⏱👘5.4这样🇨🇬☕超强的模型，应用😉受欢迎程度超👼出预期🧸🕔，还全平📈🀄台支持🖌Windows🗂。
我们希望Stri💪pe能变得优雅，🦹♂️只需寥寥几🍽🇰🇳行代码📎就能搞定一切☀。如果需求暴😘🔶涨，那就让它🏹暴涨吧🔣。我们不🎦⛓支持N🇹🇴scale，它们💆🎽也不会走到今🍐🐮天🚐🦅。举个例子你🇯🇵👄就懂了： 公司招🇮🇳🔔个新工程师，H🈯R给他开🎾🐟账号的🧚♂️📪时候，顺手就把C🇦🇫🌠ursor🍲💘的席位加上，钱⌚🇫🇷从IT🐪预算里走🎈📩，CF🚤🧙♀️O根本不用专门审🥭国精品一区二区久久批🔦。
